Soumettez votre dossier en ligne en quelques minutes. Après réception, vous serez recontacté sous 48 heures pour organiser un entretien à votre convenance. Cette première étape est simple et rapide, lancez-vous !

Une fois votre dossier examiné, vous serez invité à un entretien de 30 à 45 minutes avec un membre de l'équipe ILLITH, où vous pourrez partager vos motivations dans un échange ouvert et convivial. Le résultat vous sera communiqué rapidement.

Selon votre parcours scolaire et votre orientation souhaitée, vous pourriez être invité à passer un test technique d'environ 15 minutes. Ce test nous permettra d'évaluer votre niveau afin de vous orienter au mieux.

Après votre entretien, vous recevrez vos résultats. Vous serez informé de la suite à donner à votre candidature et des prochaines étapes pour rejoindre notre programme.

Une fois admis, vous pourrez compléter votre inscription en fournissant les documents nécessaires. Notre équipe vous guidera dans cette étape pour garantir une entrée en toute sérénité.

À l’issue du Bachelor Développeur Web & IA, vous maîtriserez un ensemble de compétences techniques et stratégiques vous permettant d’évoluer dans le domaine du développement web, de l’intelligence artificielle et du DevOps.

‍Développement Web & Programmation : Développer des applications web en utilisant HTML, CSS, JavaScript et Python. Concevoir des interfaces interactives et ergonomiques en intégrant des bonnes pratiques d’accessibilité et d’optimisation des performances. Construire des architectures back-end robustes et sécurisées en utilisant des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Firebase). Développer des API RESTful en assurant une gestion efficace des utilisateurs et des sessions.

‍Intelligence Artificielle & Data Science : Analyser et traiter des données en utilisant des outils comme Pandas, NumPy et SQL. Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning avec scikit-learn, TensorFlow et PyTorch. Mettre en production des modèles d’intelligence artificielle en les intégrant à des applications web ou cloud. Appliquer les principes d’éthique et de réglementation liés à la gestion des données et à l’IA.

‍DevOps, MLOps & Cloud Computing : Automatiser le déploiement et la gestion des applications avec Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD. Mettre en place des infrastructures cloud en utilisant AWS, Google Cloud et Azure. Assurer la sécurité des systèmes en appliquant les bonnes pratiques de gestion des accès et en utilisant des outils de monitoring et de scanning des vulnérabilités. Implémenter des workflows MLOps pour assurer la versionning, le suivi et l’amélioration continue des modèles d’intelligence artificielle en production.

‍Gestion de Projet & Collaboration Agile : Gérer des projets techniques en appliquant les méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Travailler en équipe avec des outils collaboratifs comme Jira, Trello et Notion. Documenter ses développements en rédigeant des rapports techniques et des documentations utilisateurs. Présenter et défendre ses choix techniques lors de soutenances et de démonstrations de projets.Grâce à ces compétences, vous serez opérationnel pour travailler en entreprise, en startup ou en freelance et évoluer rapidement dans le secteur du développement web, de l’intelligence artificielle et du DevOps.

Oui, cette formation est accessible aux débutants motivés, même sans expérience préalable en développement web ou intelligence artificielle.

‍Ce que nous recherchons avant tout :

‍✔️ Une forte motivation et un intérêt pour la programmation, l’IA et les nouvelles technologies.
✔️ Une envie d’apprendre à travers des projets concrets et des mises en situation réelles.
✔️ Une capacité à résoudre des problèmes logiques et à travailler en équipe.

‍Un accompagnement progressif :La première année est conçue pour acquérir les bases en développement web, bases de données et algorithmique. Les cours sont adaptés à tous les niveaux, avec des exercices pratiques, des projets encadrés et un suivi personnalisé. Vous serez guidé pas à pas pour monter en compétences, quel que soit votre niveau de départ.

🔗 Besoin d’un conseil sur votre candidature ? Contactez-nous pour échanger sur votre profil et voir si cette formation est faite pour vous.

Le Bachelor Développeur Web & IA ouvre la voie à de nombreuses opportunités professionnelles dans le domaine de la tech. Grâce aux compétences acquises en programmation, intelligence artificielle, DevOps et gestion de projet, vous pourrez évoluer vers plusieurs métiers en entreprise, en startup ou en freelance.

🔹Métiers accessibles après la formation

Développeur Web Full-Stack → Conçoit et développe des sites web et applications complètes en maîtrisant le front-end et le back-end.

Ingénieur en Intelligence Artificielle → Développe des modèles d’IA capables d’analyser des données, d’automatiser des tâches et d’optimiser les processus métiers.

Data Analyst → Exploite les données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques en utilisant des outils de data science et de machine learning.

Machine Learning Engineer → Crée, entraîne et met en production des modèles de machine learning et de deep learning pour des applications variées (vision par ordinateur, NLP, recommandation).

DevOps Engineer → Automatise le déploiement des applications et optimise les infrastructures cloud avec Docker, Kubernetes et CI/CD.

Cloud Engineer → Conçoit et gère des infrastructures cloud sécurisées et scalables sur AWS, Google Cloud ou Azure.

Consultant en Développement & IA → Accompagne les entreprises dans leur transformation digitale en intégrant des solutions d’intelligence artificielle et de développement logiciel.

Les projets suivent une méthodologie claire pour garantir un apprentissage efficace et une immersion professionnelle. À travers des cas concrets et des hackathons, vous développerez des applications web, des modèles d’intelligence artificielle et des infrastructures cloud en conditions réelles.

‍Déroulement d’un projet :

‍Cadrage → Analyse du cahier des charges, définition des objectifs et choix des technologies adaptées au projet.

Conception → Recherche, création de l’architecture technique, définition des bases de données et mise en place des premières maquettes.

Développement & Intégration → Programmation du front-end et back-end, développement des algorithmes IA, mise en place des API et des systèmes de stockage des données.

Tests & Optimisation → Débogage, amélioration des performances, correction des failles de sécurité et validation des fonctionnalités.

Déploiement & Soutenance → Mise en production sur un serveur ou une plateforme cloud, démonstration du projet devant un jury et retour d’expérience.

Chaque projet permet d’acquérir des compétences techniques concrètes, de travailler en équipe et d’alimenter un portfolio professionnel pour valoriser son savoir-faire auprès des recruteurs.

Les frais de dossier, payables une seule fois lors de l'inscription initiale, peuvent être reportés sur l'année suivante en cas d'échec à l'obtention d'un diplôme requis. Ils ne sont pas remboursables et restent acquis à l'école, même en cas d'annulation.

1ère année : 7390 € - Initial ou Alternance
2ème année : 7490 € - Alternance

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Oui, la formation est disponible en trois formats selon votre situation :

‍100 % à distance → Cours en ligne, suivi personnalisé et accès aux outils collaboratifs.
‍Hybride → Alternance entre cours en ligne et sessions en présentiel.
‍Présentiel → Formation sur notre campus à Bordeaux.

Tous les étudiants ont accès à une plateforme e-learning, des visioconférences interactives et des outils de travail collaboratif pour un suivi optimal, quel que soit le format choisi.